Чижик Т.В. , Самбурська Н. І. ТРЕНДОВИЙ АНАЛІЗ ЯК МЕТОД УПРАВЛІННЯ ДОХОДОМ ВІД РЕАЛІЗАЦІЇ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОГО ПІДПРИЄМСТВА

Одним із індикаторів розвитку підприємства є дохід від реалізації продукції. З одного боку, за рахунок цього показника можна планувати фінансовий результат, а отже, і рентабельність, а з іншого, – він є першим етапом на шляху розробки планів забезпечення виробничого процесу. Утім, побудову та вибір тренда часто сприймають як формальність, хоча виділення трендів, що корелюють із динамікою реальних факторів, які, в свою чергу, впливають на прогнози, підвищуючи їх достовірність, робить їх більш зрозумілими для сприйняття. У контексті потреб управління сільськогосподарськими підприємствами набувать актуальності математичні методи, що практично позбавлені суб’єктивізму та надають можливості для прогнозування результативних показників.
Під час побудови лінійного графіка доходу від реалізації суб’єкта дослідження – ТОВ «Агрофірма Миколаївка» спостерігалися як незначні коливання, так і постійна зміна швидкості перетворень, що зумовлено специфікою діяльності сільськогосподарських підприємств. Серед факторів, що впливають на динаміку доходу від реалізації сільськогосподарської продукції можна виділити нестачу власних коштів для здійснення фінансово-господарської діяльності, недостатню забезпеченість та зношеність матеріально-технічної бази, тобто періодичність проведення ремонтів; наявність на ринку дешевших імпортних продуктів харчування низької якості та за низькими цінами; сезонність виробництва. Всі вони впливають на достовірність показника тренду. При цьому при прогнозуванні використано лінійну, логарифмічну, степеневу, поліномінальну та експоненційну функції тренду.
Початковий їхній вигляд представлено у табл. 1
Таблиця 1. Рівняння ліній тренду для ТОВ «Агрофірма Миколаївка»


З метою підвищення надійності моделі тренду, виявлення величини циклу, сезонності автором використано адитивну модель прогнозування, яку представлено у вигляді формули (1) :


де Т – прогнозований показник (тренд);
S – сезонна складова;
Е – похибка прогнозу.
У результаті розрахунків виявлено, що найбільш точними моделями, які мають найменший вплив випадкової складової є 2 – модель із степеневим трендом та модель із лінійним трендом. Точність цих моделей вдалося підвищити: точність моделі з лінійним трендом найвища до  90,0 %; зі степеневим – 82,2 %.
Результати розрахунків наведено у табл. 2 та рис. 1.
Таблиця 2. Прогнозні значення чистого доходу від реалізації продукції  на 2016 р. для ТОВ «Агрофірма Миколаївка», тис. грн




Рис. 1. Прогноз виручки від реалізації для ТОВ «Агрофірма Миколаївка» на основі лінійного та степеневого тренду

Таким чином, з метою врахування циклічності досліджуваного ряду з поквартальною періодичністю необхідно застосовувати адитивну модель. Застосування такого алгоритму аналізу дає результати з високим ступенем надійності та з незначними абсолютними та відносними похибками. Застосування поліноміального тренда на початковому етапі прогнозування дозволяє усунути похибки допущені раніше, але на кінцевому етапі потребує ретельної перевірки на відповідність критеріям якості моделі.

Авторами застосовані математичні методи для прогнозування результативних показників діяльності сільськогосподарського підприємства. Обґрунтовано, що факторами впливу на динаміку доходу від реалізації сільськогосподарської продукції є нестача власних коштів для здійснення діяльності, недостатня забезпеченість та зношеність матеріально-технічної бази, наявність на ринку дешевших імпортних продуктів харчування тощо. Доведено точність побудованих моделей динаміки доходу, що складає 82,2 - 90,0 % залежно від виду тренду.
Загалом, використання трендового аналізу в майбутній магістерській роботі Чижик Т.В. значно підвищить її якість.
Прохар Н.В.